Huawei lancia Ascend 910, nuovo processore AI

by Gianluca Errera
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Huawei lancia Ascend 910, nuovo processore AI

Huawei ha lanciato ufficialmente il processore AI più potente al mondo – l’Ascend 910 – nonché un framework di elaborazione AI per tutti gli scenari, MindSpore.

“Abbiamo compiuto grandi progressi da quando abbiamo annunciato la nostra strategia sull’AInell’ottobre dello scorso anno”, ha affermato Eric Xu, Rotating Chairman di Huawei. “Tutto procede secondo i piani, dalla ricerca e sviluppo al lancio del prodotto. Abbiamo promesso un’offerta completa AI full-stack, all-scenario. E oggi ci siamo riusciti, con il rilascio di Ascend 910 e MindSpore. Questo segna anche una nuova tappa in Huawei per quanto riguarda la strategia AI.”

 

Ascend 910: più potenza di calcolo rispetto a qualsiasi altro processore AI al mondo

L’Ascend 910 è un nuovo processore AI che appartiene alla serie Ascend-Max di Huawei. Huawei ha annunciato le specifiche tecniche del processore nel 2018 durante il Huawei Connect. Dopo un anno di sviluppo, i risultati dei test mostrano che il processore Ascend 910 raggiunge i suoi obiettivi prestazionali con un consumo energetico molto più basso di quanto inizialmente previsto.

Per le operazioni di half-precision floating point (FP16), Ascend 910 eroga 256 TeraFLOPS. Per le operazioni di integer precision calculations (INT8), fornisce 512 TeraOPS. Nonostante le sue prestazioni, il consumo massimo di Ascend 910 è di soli 310 W, molto inferiore a quanto previsto (350 W).

 

Ascend 910 si comporta molto meglio di quanto ci aspettassimo”, ha dichiarato Xu. “Senza dubbio, ha più potenza di calcolo di qualsiasi altro processore AI al mondo.

Ascend 910 viene utilizzato per il model training AI. In una sessione di model training tipica basata su ResNet-50, la combinazione di Ascend 910 e MindSpore è circa due volte più veloce rispetto ad altre schede di model training tradizionali che utilizzano TensorFlow. In futuro Huawei continuerà a investire in processori di intelligenza artificiale per fornire una potenza di elaborazione maggiore, economica e adattabile che soddisfi le esigenze di una vasta gamma di scenari (ad esempio edge computing, veicoli per la guida autonoma e formazione).

 

MindSpore: framework di elaborazione AI per tutti gli scenari

Huawei ha anche lanciato MindSpore, un framework di elaborazione AI che supporta lo sviluppo di applicazioni AI in tutti gli scenari.

I framework di elaborazione AI sono fondamentali per rendere più semplice lo sviluppo di applicazioni AI, renderle più complete e accessibili e garantire la protezione della privacy. Nel 2018, Huawei ha annunciato i tre obiettivi di sviluppo per il suo framework AI:

Sviluppo semplice: riduce drasticamente i tempi e i costi di training
Esecuzione efficiente: utilizza la minor quantità di risorse con la massima OPS / W possibile
Adattabile a tutti gli scenari: inclusi dispositivi, applicazioni edge e cloud

 

Mind Spore fa registrare progressi significativi verso questi obiettivi. Poiché la protezione della privacy diventa sempre più importante, il supporto per tutti gli scenari è essenziale per avere un’AI sicura e completa. Questo è un componente chiave nel framework MindSpore, che può adattarsi facilmente alle diverse esigenze di implementazione.

Il budget di risorse per gli ambienti (di esecuzione) possono ampi e complessi o piccoli e semplici a seconda delle necessità: MindSpore aiuta a garantire la privacy degli utenti perché si occupa solo delle informazioni che sono già state elaborate. Non elabora i dati stessi, quindi i dati degli utenti privati possono essere protetti in modo efficace anche in ambienti con più scenari. Inoltre, MindSpore ha una tecnologia di protezione integrata per garantire che i modelli siano sicuri e affidabili.

Il framework MindSpore AI è adattabile a tutti gli scenari – su tutti i dispositivi, edge e cloud – e forniscecooperazione on demand tra di loro. Il concetto di “AI Algorithm As Code” consente agli sviluppatori di sviluppare facilmente applicazioni di AI avanzate e di addestrare i loro modelli più rapidamente.

In una tipica rete neurale per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), MindSpore ha il 20% in meno di righe di codice core rispetto ai principali framework sul mercato e aiuta gli sviluppatori ad aumentare la loro efficienza di almeno il 50%.

Attraverso l’innovazione del framework e la co-ottimizzazione dei processori MindSpore e Ascend, la soluzione di Huawei può aiutare gli sviluppatori ad affrontare in modo più efficace sfide complesse di elaborazione AI. Ciò si traduce in prestazioni più elevate e un’esecuzione più efficiente. Oltre ai processori Ascend, MindSpore supporta anche GPU, CPU e altri tipi di processori.

Quando ha introdotto MindSpore, Xu ha sottolineato l’impegno di Huawei nel contribuire a costruire un ecosistema AI più robusto e vibrante. “MindSpore diventerà open source nel primo trimestre del 2020. Vogliamo promuovere una più ampia adozione dell’AI e aiutare gli sviluppatori a fare ciò che sanno fare meglio.”

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